Agencia de marketing con IA en mercados latinoamericanos: el contexto que la herramienta no tiene
El trabajo con agencias de marketing en mercados latinoamericanos introduce una dimensión de la IA que los frameworks de adopción desarrollados en mercados anglosajones no abordan con suficiente profundidad: la especificidad cultural, lingüística y de contexto de negocio que hace que el mismo modelo produzca resultados de calidad muy diferente según el mercado para el que produce. Los modelos de lenguaje fueron entrenados en corpus donde el español latinoamericano está subrepresentado frente al inglés y al español peninsular.
La primera manifestación de ese problema era el vocabulario de negocio. Los términos específicos que los compradores B2B colombianos, peruanos o mexicanos usan en sus conversaciones tienen matices que los modelos producen de formas que a veces suenan descontextualizadas: traducciones literales de expresiones que en inglés tienen un significado específico pero que en el español de negocios latinoamericano no se usa de esa forma, o términos del español empresarial europeo que en mercados latinoamericanos suenan ajenos.
La segunda manifestación era más sutil: el tono de las comunicaciones de negocio en mercados latinoamericanos tiene especificidades culturales que afectan cómo se percibe la propuesta de valor, la urgencia de un mensaje de marketing y la formalidad apropiada en distintos contextos. Un email de prospección con el tono directo que funciona en el mercado norteamericano puede percibirse como descortés en el mercado colombiano.
El protocolo que desarrollé para el trabajo en mercados latinoamericanos con IA incluía una capa adicional de revisión cultural que no existía en los protocolos diseñados para mercados anglosajones. Esa capa era ejecutada por miembros del equipo con experiencia de trabajo en el mercado específico del cliente: no solo colombianos para el mercado colombiano, sino colombianos con experiencia en el sector específico, porque los matices culturales son tanto sectoriales como nacionales.
La ventaja que esa especificidad de revisión cultural produce es significativa: los clientes latinoamericanos que reciben comunicaciones que suenan exactamente como ellos hablan en sus negocios perciben una calidad de trabajo que las agencias que usan IA sin esa capa de revisión cultural no pueden entregar. Ese es el diferenciador que no es replicable por la adopción de las mismas herramientas, porque el conocimiento cultural que produce el output correcto para cada mercado es el que el equipo local tiene.