El emprendimiento que la IA hizo posible y que la regulación hizo inviable
El producto era técnicamente posible, había demanda verificada en el mercado y el modelo de negocio tenía números que hacían viable la inversión. Era un sistema de análisis automatizado de publicidad de competidores para empresas B2B en Colombia, usando datos de las bibliotecas públicas de anuncios de las plataformas de publicidad digital combinados con inteligencia de IA para producir análisis de estrategia competitiva de forma continua y accesible para equipos de marketing sin analistas de inteligencia competitiva dedicados. La validación con 15 prospectos del mercado objetivo mostraba disposición a pagar y urgencia real del problema.
El problema que emergió en la semana 4 del desarrollo no fue técnico ni de mercado. Fue legal: los términos de servicio de 3 de las 4 plataformas de publicidad digital cuyas bibliotecas de anuncios el sistema usaba como fuente de datos tenían cláusulas que prohibían el uso de esos datos para la creación de productos comerciales de inteligencia competitiva sin una licencia específica que en ese momento no estaba disponible para empresas en el mercado latinoamericano.
La situación legal era ambigua en algunos matices pero suficientemente clara en el riesgo para que la decisión de continuar el desarrollo fuera indefendible. Las plataformas tenían el historial de litigar contra empresas que usaban sus datos de formas no autorizadas, incluso cuando esas formas no eran obviamente dañinas para la plataforma. El riesgo legal de construir un negocio sobre una base que las plataformas podían cerrar de forma unilateral o litigar en cualquier momento hacía el modelo de negocio insostenible independientemente de los números del mercado.
Cerré el desarrollo en la semana 6 después de consultar con un abogado especializado en propiedad intelectual digital. El costo del cierre fue de aproximadamente 8.000 dólares de tiempo invertido en el desarrollo. El costo de no cerrar en ese momento hubiera sido significativamente mayor si el negocio hubiera escalado antes de que el riesgo legal se materializara.
La lección de ese emprendimiento no fue sobre regulación en abstracto sino sobre la importancia de hacer la revisión legal de los modelos de negocio basados en datos de terceros antes de invertir en el desarrollo, no después de haber construido suficiente como para que el cierre sea costoso. La IA puede ayudar a construir un producto rápidamente. No puede cambiar los términos de servicio de las plataformas de las que ese producto depende para operar.