← Volver a Automatización con Inteligencia Artificial
4 de agosto de 1883

La alerta automática de score de cuenta que cambió la prioridad del equipo de ventas

El sistema de account scoring que construimos en Dynamics asignaba a cada cuenta activa en el pipeline un score de 0 a 100 basado en 7 variables de comportamiento que los datos del CRM y del sitio web permitían calcular en tiempo real. El score se actualizaba cada 24 horas y se comparaba con el score de las 48 horas anteriores para detectar variaciones significativas. Cuando el score de una cuenta subía más de 15 puntos en 24 horas, el sistema generaba una alerta de oportunidad para el representante responsable. Cuando bajaba más de 15 puntos, generaba una alerta de riesgo. Las variaciones menores a 15 puntos eran parte de la fluctuación normal y no generaban alertas.

La primera alerta de oportunidad que el sistema generó correspondía a una cuenta que llevaba 3 meses en el pipeline en una etapa de evaluación que no había avanzado. El score había subido de 41 a 67 en 24 horas por la combinación de 3 eventos simultáneos: el contacto principal había visitado la página de pricing 2 veces, la empresa había descargado el caso de éxito del sector que les habíamos enviado en el nurturing 2 semanas antes y alguien del dominio de la empresa había visitado la página de implementación. Ninguno de esos eventos por sí solo era suficientemente significativo para alertar al representante. Los 3 juntos en 24 horas representaban un patrón de comportamiento que históricamente precedía la solicitud de reunión de avance.

El representante recibió la alerta a las 8:47 AM. A las 10:15 AM había enviado un email personalizado al contacto haciendo referencia al caso de éxito que había descargado y ofreciendo una conversación de 30 minutos para profundizar en cómo ese caso era aplicable a su situación específica. A las 2:34 PM el contacto había respondido confirmando la reunión para el día siguiente. Era una conversación de ventas que sin la alerta del sistema no hubiera ocurrido hasta la revisión semanal de pipeline del representante, 5 días después, cuando el impulso del comportamiento del prospecto se hubiera enfriado.

La cuenta cerró 3 semanas después de esa reunión de avance. El representante atribuyó directamente el cierre a la rapidez de la respuesta en el momento de mayor impulso del prospecto: "Llegamos justo cuando estaban evaluando activamente. Si hubiera esperado a la revisión del viernes, probablemente nos hubieran contactado ellos o hubieran avanzado con otro proveedor." Era exactamente el tipo de ventana de oportunidad que el sistema de alertas estaba diseñado para detectar y que ningún proceso manual de revisión periódica podía capturar con la misma velocidad.

En los 3 meses siguientes al lanzamiento del sistema de alertas, el equipo atribuyó 9 oportunidades cerradas a conversaciones iniciadas directamente a partir de alertas de oportunidad del sistema. La tasa de conversión de oportunidades con alerta era del 54%, frente al 23% del promedio general del pipeline. La diferencia no era de calidad de la oportunidad. Era de timing de la intervención. Llegar en el momento de mayor impulso del prospecto produce resultados que llegar 5 días después nunca puede replicar.

Tiempo de lectura: 8 min Dificultad: Advanced
Conoce más del autor
#Alertas #Scoring #Timing #Oportunidad